一、《意見》出臺背景

2015年9月，《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》指出，數據已成為國家基礎性戰略資源，要全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國。2015年10月，《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》提出“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，大數據首次寫入黨的全會決議，標志著大數據戰略正式上升為國家戰略。

山東省委、省政府高度重視大數據的發展，我省“十三五”規劃綱要8次提到“大數據”，2016年省政府工作報告提出“加快大數據、云計算、物聯網系統建設”，姜異康書記、郭樹清省長先后做出重要批示。

為貫徹落實國家大數據戰略，充分發揮大數據對穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的重要支撐和促進作用，加快大數據部署，深化大數據應用，制定出臺了《山東省人民政府關于促進大數據發展的意見》（魯政發〔2016〕25號，以下簡稱《意見》）。

二、制定《意見》的總體考慮

為因地制宜，做好全省大數據發展的頂層設計，在起草過程中，著力堅持了“六個注重”：

一是注重山東特色。立足山東實際，堅持有所為、有所不為。《意見》提出，支持濟南、青島建設全國大數據中心、大數據產業示范基地，發展服務器、云計算軟件等自主產品。利用沿海大省優勢，著力發展海洋大數據。

二是注重問題導向。當前，大數據發展既面臨數據資源共享程度不夠、示范帶動不強等具體問題，也面臨頂層設計缺乏、制度建設滯后等體制機制問題。《意見》起草過程中，對問題進行了逐條梳理，針對這些問題提出了發展措施。

三是注重需求牽引。堅持將大數據發展與“智慧山東”、“互聯網+”、新型城鎮化建設等結合起來。《意見》從經濟發展、百姓民生、社會治理等領域重點難點問題入手，促進大數據在公共服務、城市管理等方面廣泛應用，形成常態高效可持續的機制。

四是注重政府帶頭。各級政府部門率先推進政務數據資源的共享開放，引領帶動社會大數據資源積累。《意見》提出，強化統籌規劃，加強政務數據的共享開放，以市場化、社會化方式引導社會資源集聚、共享、配置，避免出現新的“信息孤島”。

五是注重制度保護。針對大數據產權性質定位不清、權屬難界定、容易泄密等問題，《意見》提出，加快制定完善大數據發展條例等方面制度，對大數據的性質分類、權屬、隱私、秘密保護、共享開放、許可使用等環節予以明確的法律規范。

六是注重任務落實。《意見》對31項重點任務作了進一步細化，形成重點任務分工表，明確了每項重點任務的實現路徑、到2020年目標和責任單位，以便強化責任，抓好落實。

三、《意見》的主要內容

《意見》共包括6部分、34條內容。重點圍繞基礎設施完善、資源共享開放、領域示范應用、創新集聚發展、保障體系健全等五大方面，著力提升大數據發展和應用水平。

一是總體要求。以黨的十八大和十八屆歷次全會精神為指導，以五大發展理念為統領，堅持“問題導向，需求引領”、“政府帶頭，社會跟進”、“完善制度，法律護航”、“穩妥安全，有序推進”的發展原則，推動“數據、技術、應用、安全”四位一體協同發展。到2020年，形成發展氛圍濃厚、體制機制完善、共享開放程度較高、創新應用范圍較廣的大數據發展格局，大數據成為提升政府治理能力、推動經濟轉型升級、塑造山東競爭新優勢的戰略路徑。

二是完善基礎設施，強化發展支撐能力。統籌規劃大數據基礎設施建設，加強現有資源整合統籌，完善大數據基礎設施，不搞一刀切，同時避免重復建設。鼓勵龍頭企業布局建設社會化區域大數據中心。依托優勢資源推動建設一批高水平的大數據研究和服務平臺。建立完善人口、法人單位、空間地理、宏觀經濟等等一批重要信息資源庫。為確保數據安全，配套建設數據資源災備中心，實現數據安全存儲。

三是堅持共享開放，促進數據價值提升和交易流通。構建大數據采集機制，在現有數據基礎上，實現后續數據的持續高效積累。通過完善規制，構建山東省統一的省級政務信息資源共享平臺，推動跨部門信息資源共享，穩步推動公共數據資源開放。大力發展數據服務和資源交易，促進數據資源的流通增值。

四是開展示范應用，提高融合發展水平。政府帶頭率先面向政務、質監、食品藥品安全、警務、交通、工業、農業、海洋等15大重點領域和重點行業，開展大數據示范應用。

五是推動創新集聚發展，完善大數據產業鏈條。以信息產業發展基礎較好的濟南市高新區、青島市黃島區為載體，開展省級大數據綜合試驗示范，推動大數據示范應用。在信息產業支撐比較優勢的市，進行大數據產業基地建設，加快大數據集聚創新發展，推動形成大數據發展的完整鏈條。

六是加強政策引導，建立全方位保障體系。《意見》提出了組織、制度、財稅、人才、安全等5方面保障措施。建立大數據發展部門聯席會議制度，設立山東省大數據發展專家咨詢委員會等，統籌全省大數據發展。完善相關規制，制定資源共享和開放標準、大數據市場交易標準體系等。充分發揮我省省級股權投資引導基金作用，加大基金對大數據的支持，拓寬相關企業的融資渠道。落實研發費用加計扣除等稅收優惠對大數據企業的激勵作用。依托“泰山學者”“泰山產業領軍人才”等人才工程，加強大數據高層次人才引進培養。鼓勵高校、企業、科研院創新大數據人才培養。加強信息安全標準體系和評估體系建設，建立數據災備、安全防護管理和應急處理制度等，確保數據安全。